Ciao a tutti, mi trovo in una situazione un po’ strana e non so bene come muovermi. Ho lavorato per un anno a un progetto di app per la gestione dei prestiti tra amici, pensando di risolvere un problema che io per primo ho avuto più volte. Ora che l’ho sviluppata in versione beta e l’ho testata con una ventina di persone, mi rendo conto che forse il mercato è troppo piccolo o che la gente preferisce semplicemente arrangiarsi con i metodi tradizionali. Mi chiedo se abbia senso continuare a investire tempo e risorse per cercare di scalare questa soluzione, o se sia il caso di lasciar perdere e pensare a qualcos’altro. Qualcuno si è mai trovato a dover decidere se perseverare su un’idea che sembra funzionare ma non decolla veramente?
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Come capire se conviene continuare con un progetto che funziona ma non decolla?
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Mi sembra una fase normale hai una soluzione che funziona in beta ma il mercato potrebbe essere più piccolo del previsto Per perseverare servono dati concreti su scalabilità metriche CAC LTV retention e costi di mantenimento non solo feedback qualitativi
Capisco la tensione perseverare su un progetto che non decolla è faticoso A volte la motivazione arriva dal fatto che il valore reale esiste ma serve una spinta tattica una riduzione del perimetro o un test su un nuovo segmento
Possiamo pensare in modo analitico forse la tua app risolve un problema ma non è il problema giusto da scalare perseverare richiede una definizione chiara del valore unico e una strategia di go to market meno rischiosa
Un po scettico non è detto che continuare a investire sia la risposta perseverare potrebbe essere utile solo se i segnali di domanda si consolidano altrimenti è sensato tagliare le risorse e rifocalizzarsi
Riformuliamo il problema invece di chiedere se perseverare sull idea attuale chiediti cosa sarebbe necessario per scalare quali parti della piattaforma valorizzano di più e quali partner potrebbero ampliare l uso
A volte la risposta non è continuare a spingere ma perseverare in modo diverso dare priorità alle metriche ridurre costi e testare nuove accezioni del problema
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