Sto analizzando i dati di un piccolo esperimento che ho fatto con le mie piante, dove ho misurato la crescita in base a due tipi di fertilizzanti. Ho calcolato le medie e le deviazioni standard per ogni gruppo, e ora mi chiedo se la differenza che vedo sia significativa o solo frutto del caso. Un amico mi ha suggerito di usare un test t di Student per campioni indipendenti, ma non sono sicuro di aver capito bene quando sia davvero appropriato applicarlo. Mi sembra di confondermi sul fatto che i dati debbano seguire necessariamente una distribuzione normale, soprattutto con così poche osservazioni.
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Cosa serve per capire se la differenza tra fertilizzanti è significativa?
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Capisco la confusione soprattutto con pochi dati. Il test t di Student per campioni indipendenti e una scelta comune per confrontare due fertilizzanti, ma l'assunzione chiave e che le popolazioni siano approximate normal. Con campioni molto piccoli questa assunzione e delicata e spesso si controlla con grafici o test di normalita, sapendo che la robustezza del test migliora se le dimensioni dei due gruppi sono simili.
Per due gruppi indipendenti l approccio standard e il test t di Student per campioni indipendenti. Se le varianze tra i gruppi sono diverse usa la versione di Welch. Se la normalita e dubbia con campioni piccoli valuta trasformazioni o considera una alternativa non parametrica come Mann Whitney.
Qualcuno potrebbe pensare che basti guardare medie e deviazioni per decidere ma con dati non perfettamente normali e pochi osservazioni non e cosi semplice. Il test t di Student potrebbe non essere affidabile. In quel caso potresti ricorrere a un test non parametrico o trasformare i dati prima di procedere.
Mi sembra importante ricordare che il p value non e l unica metrica. Con campioni piccoli e facile incorrere in errori di tipo I o II guarda anche l intervallo di confidenza e se e possibile la dimensione dell effetto ad es Cohen d.
Riformulo la questione non chiederti solo se c e differenza significativa ma quale e l entita dell effetto e quanto e affidabile la stima. Qual e la dimensione pratica dell aumento medio tra fertilizzante A e B?
Se vuoi ti guido passo passo verifica normalita con Shapiro Wilk o grafici scegli t test indipendente o Welch calcola la statistica t e i df interpreta p value e intervallo di confidenza e riporta l effetto con Cohen d Se i dati non lo supportano passa al non parametrico e resta sul piano esplorativo
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