Sto lavorando a un progetto di analisi per il mio team e mi sono imbattuto in un problema che mi ha fatto riflettere. Ho un set di dati con una forte stagionalità e ho applicato un modello ARIMA ottenendo risultati decenti, ma poi ho letto di qualcuno che ha combinato questo approccio con una rete neurale ricorrente. Mi chiedo se qualcuno abbia esperienza pratica con questo tipo di architettura ibrida per serie temporali. Ho l’impressione che possa catturare meglio alcune non linearità, ma non sono sicuro se il gioco valga la candela o se finirò solo per complicare inutilmente il pipeline.
Dove posso testare un'architettura ibrida ARIMA-RNN per serie temporali?
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Dove posso testare un'architettura ibrida ARIMA-RNN per serie temporali?
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